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| 한글제목(Korean Title) |
Vector Size와 검색 속도는 비례 관계인가? 의미 기반 검색에서 Index Type에 따른 검색 속도 경험적 연구 |
| 영문제목(English Title) |
Are Vector Size and Response Time Proportional?: Empirical Study of Response Time according to Index Type in Semantic Search |
| 저자(Author) |
박찬준
최유정
서대원
김민정
신수원
윤주환
정승원
배재경
Chanjun Park
Eujeong Choi
Dayone Suh
Minjeong Kim
Suwon Shin
Juhwan Yoon
Seungwon Jeong
Jaekyoung Bae
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 02 PP. 0350 ~ 0352 (2022. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근 역색인 및 사전 기반 정보검색 시스템을 벗어나, 벡터 유사도 및 딥러닝 기반 semantic search에 대한 연구와 서비스가 활발히 이루어지고 있다. 과거나 지금이나 정보검색이라는 서비스 내에서, 가장 중요한 요소 중 하나는 검색 속도이며, 딥러닝 기반 approach의 경우도 vector size를 줄이거나, ANN 등을 이용하여 retrieval response time을 줄이기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문은 FAISS를 기반으로 다양한 Index type과 encoder의 vector size에 따른 정보 검색의 retrieval response time에 어떠한 상관관계가 있는지 empirical study를 진행하고자 한다. 이를 통해 index type과 vector size에 따라 속도가 천차만별로 변화함을 발견하였고, vector size가 충분히 크더라도, index type만 잘 설정해준다면 검색 성능도 만족하면서 충분히 빠른 속도를 충족할 수 있음을 발견하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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